В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»

26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.
— Евгений, расскажите, пожалуйста, в чем уникальность этой программы? Кому бы вы посоветовали обучение на ней?
— Когда мы думали о том, как может выглядеть программа по искусственному интеллекту для руководителей, мы представляли себе два вида потенциальных слушателей.

Первые — это руководители, топ-менеджеры компаний, которые задумываются о внедрении технологий искусственного интеллекта в процессы для задач бизнеса. Им приходится принимать решения, нужно ли им внедрять ИИ, в какие функции и департаменты внедрить машинное обучение и аналитику, а также как оценить будущую пользу и какую команду собрать. Для этого им нужно глубокое понимание в области искусственного интеллекта: нужно понимать, на что способны технологии ИИ, как они устроены технически, какая нужна инфраструктура, как наладить процесс и как оценивать качество. И для этого, безусловно, нужно серьезное обучение.
Вторая категория, о которой мы думали, — это технические специалисты или, может быть, руководители небольших команд, которые успешно строят карьеру и рассчитывают занять более высокие позиции на уровне топ-менеджмента. Таким людям не нужно заново разбираться в математике или в технологиях, но им важно понять организационную сторону: как правильно строить команду, как выстраивать KPI для своих подчиненных, как планировать бюджеты.
Мы постарались спроектировать программу так, чтобы она была интересна и тем и другим, чтобы все, кто планирует занимать руководящие позиции в сфере искусственного интеллекта, управлять соответствующими процессами, могли получить все нужные знания.
— Как будет проходить обучение?
— Обучение состоит из шести очных модулей, на которых специалисты, руководители, преподаватели будут как давать теоретические знания, так и делиться опытом, рассказывать про свои кейсы, проводить мастер-классы. Между модулями обязательно будет проводиться работа: вебинары по дополнительным темам, обсуждение небольших домашних заданий, которые будут даваться на модулях.
— Какого результата смогут достичь слушатели?
— Очень важная часть программы — это проектный трек. Слушатели должны будут в рамках обучения проработать конкретное предложение по внедрению методов машинного обучения, искусственного интеллекта в свою работу. Им будут помогать наши менторы, мы будем максимально сопровождать слушателей, консультировать их, давать обратную связь, помогать правильно спланировать проект, забюджетировать его, оценить все риски, выбрать правильные технологии, по возможности даже сделать MVP. И мы рассчитываем, что по итогам программы слушатели выйдут с конкретными, качественно проработанными предложениями по внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы.
— А кто преподает на программе?
— Преподаватели — эксперты в области искусственного интеллекта и управления бизнесом с большим индустриальным опытом, а также профессионалы из сферы образования. Все преподаватели имеют значительный практический опыт внедрения ИИ-решений в бизнес-процессах.
— Как узнать о программе больше?
— Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы. Еженедельно проводятся открытые консультации с руководителями программы. Расписание доступно по ссылке.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научились сжимать большие языковые модели без потерь в качестве
Исследователи из Института искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИиЦН) ФКН НИУ ВШЭ разработали новый метод сжатия больших языковых моделей, таких как GPT и LLaMA, который позволяет уменьшить их объем на 25–36% без дополнительного обучения и значительной потери в точности. Это первый подход, который использует математические преобразования — вращения весов модели, — чтобы сделать модели более удобными для сжатия с помощью структурированных матриц. Результаты исследования опубликованы в ACL Findings 2025. Код метода доступен на GitHub.
Ученые ВШЭ разработали DeepGQ — Google Maps для G-квадруплексов
Исследователи из Центра искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ разработали ИИ-модель, которая открывает новые возможности для диагностики и лечения тяжелых заболеваний, включая рак мозга и нейродегенеративные нарушения. Ученые применили искусственный интеллект для изучения G-квадруплексов — структур, которые оказывают значительное влияние на работу наших клеток и развитие различных органов и тканей. Статья с результатами исследования опубликована в журнале Scientific Reports.
ИИ в науке: страхи и чаяния российских ученых
Искусственный интеллект стал привычным инструментом в ряде стран, однако в российской науке его внедрение пока остается фрагментарным. К такому выводу пришли авторы первого в стране комплексного исследования использования технологий ИИ в научной деятельности. Они провели интервью с ведущими российскими учеными и расспросили их о сферах применения, возможностях и барьерах технологии.
«Выигрывают те, кто умеет быстро адаптироваться и внедрять инновации»
НИУ ВШЭ запускает образовательную программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей». Обучение рассчитано на 6 месяцев в очном формате, что позволяет глубоко погрузиться в материал и обменяться опытом с коллегами. Программа стартует в феврале 2026 года.
ВШЭ ищет новые идеи для ИИ-агентов: стартовал конкурс инициатив
Высшая школа экономики приглашает исследователей и преподавателей представить концепции новых цифровых продуктов на базе искусственного интеллекта. Лучшие проекты получат экспертную и технологическую поддержку. Заявки принимаются до 19 декабря.
Экономисты ВШЭ выяснили, что ИИ слишком хорошо думает о людях
Ученые из НИУ ВШЭ выяснили, что современные ИИ-модели, включая ChatGPT и Claude, в играх на стратегическое мышление вроде «конкурса красоты» Кейнса переоценивают уровень рациональности своих оппонентов, будь то студенты-первокурсники или опытные ученые. Модели стараются предсказать поведение людей, но в итоге играют «слишком умно» и проигрывают, потому что приписывают людям больше логики, чем те демонстрируют на деле. Исследование опубликовано в Journal of Economic Behavior & Organization.
Вышка Онлайн представила документальный фильм о влиянии ИИ на нашу жизнь
27 ноября на всех онлайн-площадках Вышки Онлайн состоялась премьера документального фильма «После промпта» от онлайн-кампуса НИУ ВШЭ. Его авторы исследуют, как искусственный интеллект меняет работу, карьерные траектории и профессиональное развитие специалистов. Это первый видеопроект, полностью реализованный командой онлайн-кампуса НИУ ВШЭ совместно с приглашенным режиссером Ольгой Науменко.
Технологический прорыв: исследования Института ИИ и цифровых наук отмечены на AI Journey 2025
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭ в рамках Международной конференции AI Journey 2025 представили передовые ИИ-исследования с высоким уровнем научной новизны и практической применимости. Научное решение заведующего Научно-учебной лабораторией матричных и тензорных методов в машинном обучении Максима Рахубы получило премию «Лидеры ИИ — 2025». Заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов Айбек Аланов — среди финалистов премии.
«ИИ позволяет людям без опыта разработки прототипировать решения, упрощающие их деятельность»
28 октября завершилось обучение в рамках третьего потока программы «Искусственный интеллект в социальной сфере». Слушатели представили и защитили свои проекты. В рамках освоенного курса преподаватели помогли им найти перспективные области применения ИИ для эффективной работы в социальной сфере и обучили практическому применению инструментов ИИ.
«Искусственный интеллект» — лидер по итогам приема на онлайн-программы НИУ ВШЭ
Онлайн-магистратура «Искусственный интеллект» факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ показала рекордные результаты. В этом году на нее подали документы 987 абитуриентов — это абсолютный максимум среди всех магистерских программ Вышки. К обучению приступил 351 первокурсник, что обеспечило программе лидирующую позицию по общему объему приема среди онлайн-магистратур университета.


