НИУ ВШЭ открывает доступ к микроданным проекта по исследованию экономического поведения россиян
В рамках реализации проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств в России» (ЭПДХ) ВШЭ открывает доступ к массивам первичных данных национального охвата. Эти данные позволяют исследовать различные аспекты благополучия и экономического поведения российских семей разного достатка в современных экономических условиях.
С 2023 года в НИУ ВШЭ реализуется большой проект «Экономическое поведение домашних хозяйств в России». Это комплексное исследование нацелено на изучение структуры доходов, расходов, особенностей принятия решений о потреблении товаров и различных видов услуг российскими домашними хозяйствами, а также углубленный анализ трансформации практик распределения времени, включая изменения в соотношении между трудовой деятельностью, досугом и домашним трудом.
Для реализации принципов открытости информации и доказательности в экономической политике НИУ ВШЭ впервые открывает доступ к репозиторию данных проекта за первые годы его реализации. Информационный массив включает результаты последовательных волн опросов (2023–2024 годы) и предоставляет исследователям возможность работать с микроданными по следующим направлениям:
динамика потребительских расходов и сбережений в различных доходных группах;
новые формы потребительского поведения;
экономическое поведение в секторах культуры, спорта, здравоохранения и цифрового потребления;
структура бюджетов времени и внутрисемейное распределение обязанностей;
связь экономических решений с психологическим и эмоциональным состоянием респондентов.
Основной опрос населения в рамках ЭПДХ, который теперь будет открыт для широкого круга исследователей и экспертов, аккумулирует уникальный объем информации по широкому кругу показателей — от структуры и моделей потребления и финансовых стратегий до распределения бюджетов времени и эмоционального благополучия различных социальных групп. Опрос проводится методом личного формализованного интервью (CAPI) и охватывает порядка 6000 человек в возрасте 18 лет и старше, отобранных на основе многоступенчатой стратифицированной вероятностной выборки. На текущий момент это наиболее комплексная база эмпирических данных в РФ, позволяющая проводить анализ детерминант благосостояния и поведенческих реакций населения.
Также в репозитории будут размещены результаты опросов высокодоходных респондентов (верхнего дециля по доходам), чей ежемесячный доход на одного члена домохозяйства составлял свыше 165 тысяч рублей в 2023 и 2024 годах (в 2025 году порог повышен до 200 тысяч рублей). Опрос проводится методом самозаполнения электронной анкеты (CAWI), выборка составляет 1000 человек и квотируется по территориальному признаку (федеральный округ) и возрасту в соответствии с данными в генеральной совокупности, а также по полу в пропорциях 50:50. Метод CAWI позволяет охватить труднодоступную группу населения с высокими доходами, а квотная выборка обеспечивает репрезентативность результатов по основным социально-демографическим характеристикам. Стоит отметить, что подобного типа данные, фиксирующие потребительские практики высокодоходных групп населения, в принципе являются новеллой: данная группа традиционно выпадает из социологических замеров. В этой связи результаты опросов верхнего дециля по доходам представляют собой особую методологическую и содержательную ценность.
Репозиторий будет регулярно пополняться новыми данными, что обеспечит преемственность исследований и позволит учитывать актуальный контекст при проведении количественного анализа.
Ярослав Кузьминов, научный руководитель НИУ ВШЭ, научный руководитель проекта «Экономическое поведение домашних хозяйств»
«Предоставление доступа к неагрегированным массивам данных (микроданным) существенно расширяет исследовательские возможности академического сообщества. Для экспертов и аналитических центров это возможность тестирования гипотез и построения прогностических моделей на верифицированной и, главное, актуальной выборке национального масштаба. Для молодых исследователей — студентов и аспирантов — работа с репозиторием становится инструментом профессиональной подготовки, позволяющим применять современные методы эконометрического моделирования к анализу реальных экономических процессов, делать проектные работы».
Получить доступ к данным можно на странице проекта.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
Развивая сотрудничество: совместный семинар ФКН ВШЭ и Харбинского технологического университета
13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
«Работа с ИИ — решение целого спектра инженерных задач»
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Новая секция по ИИ и призовое место: молодые ученые Вышки на Международной конференции IEEE EDM
В Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов (IEEE EDM). В этом году ученые НИУ ВШЭ представили на ней результаты своих исследований, а также приняли участие в организации новой секции по искусственному интеллекту. Доклад магистранта Вышки Родиона Сидоренко занял третье место в конкурсе научных работ конференции.
НИУ ВШЭ инициировал разработку этического стандарта для антропоморфных роботов
Развитие антропоморфной робототехники требует не только технологических, но и этических решений. В июле на площадке Института робототехнических систем НИУ ВШЭ прошла форсайт-сессия, посвященная разработке Этического стандарта для антропоморфных робототехнических комплексов. Представители бизнеса, органов государственной власти, научных организаций и университетов обсудили ключевые этические и правовые вопросы, связанные с развитием антропоморфных робототехнических комплексов. Главным итогом встречи стала подготовка проекта Этического стандарта.
НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.