Мячин Алексей Леонидович
- Доцент: Факультет экономических наук / Департамент математики
- Старший научный сотрудник: Международный центр анализа и выбора решений
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2013 году.
- Научно-педагогический стаж: 16 лет.
- Владение языками
- английский
- португальский
- испанский
- Контакты
- Телефон:
27205 - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T417
Время работы: По согласованию - Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. T417
Время консультаций: По согласованию вт 19:30-21:00, чт 19:30-21:00, пт 18:00-19:00 по предварительному согласованию Подключиться к конференции Zoom https://us04web.zoom.us/j/4395347473?pwd=ZzdMRzV0STAwSTUxSFdvTk9kcHRWQT09
- SPIN РИНЦ: 6759-3997
- ORCID: 0000-0003-4578-0736
- ResearcherID: L-2573-2015
- Scopus AuthorID: 56117933000
- Google Scholar
- Руководитель
- Алескеров Ф. Т.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
Oбразование и учёные степени
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
2022
1 июля – 31 августа. АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Летняя цифровая школа. Трек «Наука о данных» (176 часов)
2023
27 января – 8 февраля. АНО ДПО «Корпоративный университет Сбербанка». Зимняя цифровая школа
Достижения и поощрения
- Благодарность Департамента математики НИУ ВШЭ (январь 2021)
- Благодарность Высшей школы экономики (март 2015)
- Надбавка за академическую работу (2017–2018)
- Лучший преподаватель — 2014–2024
- Группа высокого профессионального потенциала (кадровый резерв НИУ ВШЭ)
Категория "Будущие профессора" (2020–2021)
Категория "Новые исследователи" (2014)
Учебные курсы (2025/2026 уч. год)
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат направление: 41.03.05 Международные отношения; 1-й курс, 3 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура направление: 41.04.04 Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура направление: 38.04.04 Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы принятия управленческих решений (Маго-лего)рус
- Принятие решений в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат направление: 41.03.04 Политология; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Принятие решений в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Принятие решений в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Принятие управленческих решений в сфере публичного управления в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2024/2025 уч. год)
- Дискретная математика (Бакалавриат; где читается: Факультет экономических наук направление: 38.03.01 Экономика; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Calculus (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02 Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05 Международные отношения; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04 Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 37.03.01 Психология, 38.03.04 Государственное и муниципальное управление, 39.03.01 Социология, 41.03.04 Политология; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.04.04 Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы принятия управленческих решений (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Принятие решений в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.03.04 Политология; 4-й курс, 1 модуль)рус
- Принятие управленческих решений в сфере публичного управления в условиях риска и неопределённости (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04 Государственное и муниципальное управление; 4-й курс, 1 модуль)рус
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Calculus (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05. Международные отношения; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы принятия управленческих решений (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Mathematics 1 (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.02. Менеджмент; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05. Международные отношения; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Методы принятия управленческих решений (Маго-лего; 3, 4 модуль)рус
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Количественные методы принятия управленческих решений (Бакалавриат; где читается: Высшая школа бизнеса направление: 38.03.05. Бизнес-информатика; 3-й курс, 4 модуль)рус
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05. Международные отношения; 1-й курс, 1 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Продвинутые количественные методы принятия управленческих решений (Аспирантура направление: 38.06.01. Экономика; 2-й курс, 1 семестр)рус
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Математика для принятия политических решений (Бакалавриат; где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики направление: 41.03.05. Международные отношения; 1-й курс, 1, 2 модуль)рус
- Методы анализа неоднородных данных и паттерн-анализ (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
- Methods of Decision-Making (Бакалавриат; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.03.04. Государственное и муниципальное управление; 3-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Методы принятия управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 38.04.04. Государственное и муниципальное управление; 1-й курс, 2-4 модуль)рус
- Принятие политико-управленческих решений (Магистратура; где читается: Факультет социальных наук направление: 41.04.04. Политология; 1-й курс, 3, 4 модуль)рус
Конференции
- 2025
XXV Ясинская (Апрельская) международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Методология оценки сложности паттерна
- 2024
The Eleventh International Conference on Information Technology and Quantitative Management (Бухарест). Доклад: Pattern Analysis Based on Interval Estimates: Ordinal-Interval Pattern Clustering
XIV ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ (ВСПУ-2024) (Москва). Доклад: Методы анализа паттернов, основанные на интервальных оценках
V Северный форм по устойчивому развитию (Якутск). Доклад: Выявление острых региональных проблем Республики Саха (Якутия) на основе методов машинного обучения
Чтения по инструментальным методам в экономических и социальных исследованиях памяти Евгения Григорьевича Ясина (Москва). Доклад: Методология оценки качества результатов анализа паттернов
- 2023
XXIV Ясинская (Апрельская) международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Совместное использование методов анализа латентных классов и анализа паттернов при поиске закономерностей в неоднородных данных
- 2022
XXIII Ясинская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Снижение размерности данных при использовании методов анализа паттернов
2022 9th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: Short-Term Covid-19 Incidence Prediction in Countries Using Clustering and Regression Analysis
Computing Conference 2022 (SAI) (Лондон). Доклад: Finding Structurally Similar Objects Based on Data Sorting Methods
- 2020
8th International Conference on Computers Communications and Control (ICCCC) (Орадя). Доклад: The Study of Trajectories of the Development of State Capacity Using Ordinal-Invariant Pattern Clustering and Hierarchical Cluster Analysis,
- 2019
XX Апрельская международная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Анализ государственной состоятельности с использованием методов кластерного анализа и анализа паттернов
Industrial Conference on Data Mining (ICDM2019) (New York). Доклад: A Symmetry of the Data Pattern Structure
Двенадцатая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2019) (Москва). Доклад: Паттерны данных в системе параллельных координат
XII Конвент Российской ассоциации международных исследований (Москва). Доклад: Анализ паттернов и кластеризация в исследовании государственной состоятельности
- 2018
XIX Апрельская международная научная конференция по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Метод анализа паттернов, основанный на парном сравнении показателей (основные свойства)
Вторая всероссийская междисциплинарная конференция «СОЦИОФИЗИКА И СОЦИОИНЖЕНЕРИЯ» (Москва). Доклад: Оценка неоднородности систем с использованием методов анализа паттернов
International Workshop "State Capacity, Power and Influence in World Politics: Concepts and Measurements" (Москва). Доклад: Pattern Analysis of the Power of States
29th European Conference on Operational Research EURO2018 (Valencia). Доклад: Pattern analysis methods based on sorting algorithms
IX Московская международная конференция по Исследованию Операций (ORM-2018 Germeyer-100) (Москва). Доклад: Построение индексов оценки неоднородности систем
- 2017
Десятая международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD’2017) (Москва). Доклад: Использование методов анализа паттернов в задаче оценки инновационного развития
Годовая конференция Новой Экономической Ассоциации "Политические системы и экономическое развитие: проблемы взаимосвязи" (Москва). Доклад: Стратификация сообщества экономистов и институты финансирования науки
- 2016
IEEE - ICCCC2016 6th International Conference on Computers Communications and Control (Oradea). Доклад: New methods оf pattern analysis in the study of Iris Anderson-Fisher Data
28th European Conference on Operational Research EURO2016 (Poznan). Доклад: Heterogeneity of Innovative Activity
XIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (Самара). Доклад: Новые методы анализа паттернов на примере набора данных "Balance Scale Data Set"
VIII МОСКОВСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО ИССЛЕДОВАНИЮ ОПЕРАЦИЙ (ORM2016) (Москва). Доклад: Порядково-инвариантная паттерн-кластеризация: свойства и сравнение с известными методами кластерного анализа
- 2014
5-th International Conference on Computers Communications and Control (Орадя). Доклад: New high-precision efficient models of pattern analysis
The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) (Москва). Доклад: Analysis of global data education and patent activity using new methods of pattern analysis
Optimization, Control and Applications in the Information Age (Chalkidiki, Central Makedonia). Доклад: Pattern Analysis and Its Application to Electoral Data in Russia
20-th Conference of the International Rederation of Operational Research Societies (Барселона). Доклад: Method of pattern analysis: new algorithms
Математическое моделирование развивающейся экономики, экологии и технологий (ЭКОМОД-2014) (Москва). Доклад: Применение новых методов анализа паттернов при исследовании экономических показателей РФ
- 2013
Второй Российский экономический конгресс (Суздаль Владимирской обл.). Доклад: Анализ данных науки, образования и инновационной деятельности с использованием методов анализа паттернов
26th European conference on operational research (Рим). Доклад: Pattern analysis in the study of science, education and innovation activity in Russian regions
VII Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2013) (Москва). Доклад: Анализ данных образования и патентной активности с использованием методов анализа паттернов
Авторские права и патенты
| № п/п | Номер РИД | Вид РИД | Наименование РИД | Сведения о регистрации | Авторы |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0334-2019 | Программа для ЭВМ | Анализ индексов влияния | 2019613713 | Латыпов И.А., Мячин А.Л. |
| 2 | 5.0256-2016 | Программа для ЭВМ | Порядково-фиксированная и порядково-инвариантная паттерн-кластеризации | 2016614336 | Мячин А.Л. |
| 3 | 5.0053-2023 | Программа для ЭВМ | Реализация туннельной кластеризации данных в виде человеко-машинной процедуры | 2024619859 | Якуба Вячеслав Иванович, Мячин Алексей Леонидович, Алескеров Фуад Таги оглы, Чубарова Дарья Алексеевна |
Диссертация на соискание учёной степени кандидата наук
- 2017
Мячин А. Л. Индексы неоднородности инновационного развития
Опыт работы
2020-н/в – член Ученого Совета Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – доцент, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2017-н/в – старший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2016-2017 – младший научный сотрудник, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
2013-2017 – преподаватель, Департамент математики Факультета экономических наук Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (кафедра высшей математики на факультете экономики)
2013-2017 – младший научный сотрудник, Лаборатория №25 «Теории выбора и анализа решений им. М.А. Айзермана» Института проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской Академии Наук
2013-2016 – стажёр-исследователь, Международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
Полномочия / обязанности
- участие в научно-исследовательских проектах
- участие в организации научно-исследовательских семинаров
New Clustering Method Simplifies Analysis of Large Data Sets
Researchers from HSE University and the Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences have proposed a new method of data analysis: tunnel clustering. It allows for the rapid identification of groups of similar objects and requires fewer computational resources than traditional methods. Depending on the data configuration, the algorithm can operate dozens of times faster than its counterparts. Thestudy was published in the journal Doklady Rossijskoj Akademii Nauk. Mathematika, Informatika, Processy Upravlenia.
Лицейские классы при поддержке НИУ ВШЭ: факультет экономических наук представил трек "Экономика"
Школьники из Узбекистана приняли участие в выездной школе и познакомились с ФЭН!
Новый метод кластеризации упрощает анализ больших массивов информации
Исследователи из ВШЭ и Института проблем управления РАН предложили новый метод анализа данных — туннельную кластеризацию. Он помогает быстро находить группы похожих объектов и требует меньше вычислительных ресурсов, чем традиционные методы. В зависимости от конфигурации данных алгоритм может работать в десятки раз быстрее аналогов. Исследование опубликовано в журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления».
МЦАВР провел международную осеннюю школу «Advances in Decision Analysis»
Конференция примечательна своим широким составом: на ней выступили как научные сотрудники центра, так и ученые из ведущих университетов со всего мира. Приветственное слово сказал директор МЦАВР Фуад Алескеров, секретарем выступил Даниил Ткачев.
Завершила свою работу осенняя школа «Теория принятия решений, и другие вопросы современной прикладной математики в экономике, предложенные в занимательной и доступной форме для старшеклассников»
Более 600 старшеклассников приняли участие в Осенней школе, организованной Международным центром анализа и выбора решений и департаментом математики факультета экономических наук. Центральной темой школы стала теория принятия решений и другие вопросы современной прикладной математики в экономике. Участники узнали о новейших достижениях в самых интересных областях современной экономической науки на лекциях по темам: теория игр, теория принятия решений, дизайн механизмов и др. По итогам работы на осенней школе 100 участников получат сертификаты за активное участие. Победители, решившие больше всех домашних заданий правильно, получат призы и подарки от факультета и партнера школы - Т-Банка
Факультет экономических наук принимает лицеистов из Ташкента
Делегация старшеклассников лицея из Ташкента посетила НИУ ВШЭ. В течение недели для лицеистов были организованы лекции, знакомство с выпускниками, студентами, преподавателями факультета, посещение интересных мест Москвы
«Мне с детства говорили, что я буду профессором, поэтому я с самого начала рассматривал для себя академическую карьеру»
Выпускник магистерской программы «Науки о данных» 2023 года Инсан-Александр Латыпов рассказал о своем обучении в магистратуре, научно-исследовательской работе и поступлении на PhD.
Что исследуют преподаватели Вышки: специальный выпуск «Научных боев»
В Высшей школе экономики в рамках фестиваля «Наука³» прошел специальный выпуск «Научных боев». Защищать свои проекты на сцену вышли преподаватели Вышки, а студенты — полуфиналисты и финалисты прошлых сезонов — заняли места в жюри. Исследователи посвятили зрителей в мир современной дендрохронологии, психологических видео на YouTube, фэнтезийных вселенных и монетизации исследований паттернов потребления.
Состоялась осенняя школа «Успехи в анализе решений»
С 27 по 29 ноября в МЦАВР НИУ ВШЭ состоялась Осенняя школа «Advances in Decision Analysis» c участием ведущих зарубежных специалистов (Yong Shi, Michel Grabish, Ahmet Alkan, Bhavook Bhardwaj, Siddharth Chatterjee, Manfred J. Holler, K. Markström), а также сотрудников центра.
Любить студентов, быть честным, объяснять понятно
Три «Лучших преподавателя — 2023» московского кампуса — о своей мотивации и сотворчестве со студентами
Наши студенты - победители конкурса НИРС 2020
Поздравляем студентов образовательной программы «Государственное и муниципальное управление», ставших победителями конкурса НИРС 2020, а также их научных руководителей!
МЦАВР для политических решений
Сотрудники центра рассказали об исследованиях в области политологии
Как законопослушность граждан помогает бороться с пандемией коронавируса
Математики Высшей школы экономики рассчитали эффективность мер борьбы с эпидемией коронавируса в разных странах. Масштаб противоэпидемических мер необязательно непосредственно влияет на динамику заболеваемости, отметили они, предположив, что одна из возможных причин этого – готовность населения четко, честно и последовательно соблюдать противоэпидемические меры.
Состоялась осенняя школа МЛАВР
С 12 по 15 ноября в МЛАВР НИУ ВШЭ состоялась серия семинаров в рамках школы «Современные методы и модели теории индивидуального и коллективного выбора и принятия решений с применением к сетевому анализу данных, задачам агрегирования, индексам влияния» с участием ведущих зарубежных ученых и специалистов, а также сотрудников лаборатории.
Алексей Мячин – об участии в конференции 19th Industrial Conference on Data Mining
С 15 по 18 июля 2019 года состоялась 19th Industrial Conference on Data Mining в Нью-Йорке, США. О своих впечатлениях рассказал с.н.с. МЛАВР, доцент Департамента математики Факультета экономических наук Мячин Алексей Леонидович.
Поздравляем Мячина А.Л. с защитой кандидатской диссертации!
6 февраля защитил диссертацию на соискание учёной степени кандидата технических наук сотрудник Международной лаборатории анализа и выбора решений и Департамента математики ФЭН Мячин Алексей Леонидович.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: Мячин А.Л. (МЛАВР НИУ ВШЭ)
Тема: Latent Class Analysis
Состоялось сорок третье заседание Международной лаборатории анализа и выбора решений
16 сентября 2013 года, в 16.00 состоялся научный семинар Международной лаборатории анализа и выбора решений.
Место проведения семинара: ул. Шаболовка, д.26, корп. 5, ауд. 5408.
Состоялся рабочий семинар МЛАВР
Автор доклада: А. Мячин, стажер-исследователь МЛАВР
Тема: Системы признаковых описаний образовательной, научной и инновационной активностей регионов
Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"
Авторы доклада: д.т.н., проф. Ф.Т. Алескеров, асп. А.Л. Мячин
Тема: Индикаторы науки, образования и инновационной деятельности: методы и средства формирования и обработки паттернов данных