Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.
Директор Центра стратегической аналитики и больших данных НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в сессии «ИИ в деле, КИИ в уме. Как сделать офисное ПО платформой для массового внедрения искусственного интеллекта и зачем это нужно?» конференции ЦИПР-2026. Он отметил, что рынок искусственного интеллекта проходит переломный этап — от восхищения возможностями больших языковых моделей к прагматичному их использованию в бизнесе.
«Еще совсем недавно все восхищались тем, как большие языковые модели отвечают на любые вопросы, а сейчас запрос меняется: бизнесу нужна глубина и учет специфики», — подчеркнул Константин Вишневский.
По его словам, универсальные модели постепенно уступают место адаптивным решениям, настроенным под конкретные компании и отрасли. Речь идет о системах, которые учитывают внутренние регламенты, структуру организации, риски и бизнес-процессы.
Он подчеркнул, что важную роль в этом переходе играют не только большие, но и малые модели, решающие узкие прикладные задачи — например, работающие с корпоративными базами знаний. При этом, несмотря на кажущуюся простоту, такие задачи остаются слабо реализованными в большинстве организаций.
Особое внимание эксперт уделил роли офисных приложений. По его мнению, именно они могут стать массовым интерфейсом для внедрения ИИ, поскольку используются всеми сотрудниками без исключения. «Офисные приложения — это точка входа, через которую ИИ может прийти к каждому сотруднику и встроиться в рутинные процессы», — отметил Константин Вишневский.
Он обратил внимание на текущую «дискретность» использования ИИ: сегодня сотрудникам приходится обращаться к отдельным сервисам, что создает барьеры. Интеграция же ИИ непосредственно в рабочие инструменты позволит автоматизировать повседневные задачи — от подготовки документов до анализа данных.
Также Константин Вишневский остановился на проблеме неконтролируемого использования ИИ в компаниях. По его словам, даже при наличии ограничений сотрудники продолжают пользоваться внешними сервисами, что создает риски утечек данных. «Искусственный интеллект в компаниях сегодня во многом серая зона: формально есть регламенты, но сотрудники все равно используют внешние инструменты», — подчеркнул он.
В качестве решения эксперт предложил не запретительную, а управляемую модель — создание внутренних корпоративных решений, удобных и безопасных. В качестве примера он привел практику НИУ ВШЭ, где использование ИИ не запрещается, но требует прозрачности. «Бесполезно пытаться запретить использование ИИ — важно создавать собственные адаптированные решения и управлять этим процессом», — пояснил он.
Руководитель направления «Т1 ИИ» ИТ-холдинга Т1 Сергей Голицын отметил, что внедрение ИИ уже дает значимый экономический эффект: в его компании около 5% кода генерируется с помощью ИИ, что приносит миллиардные результаты. При этом офисное ПО пока остается «в догоняющей позиции» и только начинает интеграцию таких решений.
Управляющий директор ПАО «Сбербанк» Елена Алексеева подчеркнула, что ИИ уже стал частью повседневной работы — от генерации отчетов до автоматической подготовки протоколов совещаний. При этом ключевым остается вопрос безопасности и соответствия регуляторным требованиям, особенно в госсекторе.
Технический директор «АЛМИ Партнер» Станислав Орлов отметил, что развитие ИИ в офисных продуктах связано и с задачами импортозамещения. По его словам, локальные модели, работающие в закрытом контуре, становятся важным фактором доверия со стороны корпоративных и государственных заказчиков.
Директор департамента технологий искусственного интеллекта РУСАЛ Михаил Граденко обратил внимание на технологическую сторону вопроса: ИИ — это прежде всего инструмент, эффективность которого зависит от корректной постановки задач и выстроенной инфраструктуры. Он также подчеркнул необходимость постоянного контроля качества моделей и работы с данными.
Директор по продуктам и технологиям «АЛМИ Партнер» Александр Юрасов заявил, что использование публичных ИИ-сервисов сотрудниками уже стало массовым и создает риски утечек. В этих условиях локальные решения превращаются из опции в необходимость и становятся частью стратегии технологического суверенитета компаний.
На сессии «Гуманитарные и технические науки в поисках будущего», которая прошла в рамках ЦИПР-2026, эксперты попытались предсказать, каким оно будет. В мероприятии приняла участие директор Института региональных исследований и городского планирования факультета городского и регионального развития НИУ ВШЭ Дарья Кислицына.
Открыла сессию доцент ИОН РАНХиГС Екатерина Лебедева. Она отметила, что сейчас для мирового порядка характерны турбулентность, фрагментация, процессы деформирования, в связи с чем в том числе и возникает вопрос о «цивилизационном коде стран и собственном месте».
Директор филиала Российского общества «Знание» в Нижегородской области Александр Митрофанов в ответ на это отметил, что нужно задумываться о том, какое будущее мы хотим, и формулировать свое видение мира. По его мнению, у России есть желание следовать «своим нарративам». Комментируя сценарии развития миропорядка, которые дают «западные элиты», он подчеркнул, что они не устраивают Россию. «Борьба идет внутри каждого из нас. И от того, как мы отвечаем в конкретный момент времени [на вопрос о том], как поступить, зависит, какое будущее мы построим. Я надеюсь, что мы все вместе у нас в стране строим одно будущее, где каждый из нас является счастливым человеком», — резюмировал Александр Митрофанов.
Дарья Кислицына отметила, что сейчас наблюдаются довольно противоречивые тренды. С одной стороны, многие россияне не строят планы. «Подавляющее большинство граждан, более 60%, по данным ВЦИОМ, либо не планируют будущее вообще, либо планируют на горизонте до года», — говорит Дарья Кислицына. Это вполне объяснимо и связано с высоким уровнем турбулентности, который «не позволяет выстраивать долгосрочную систему», пояснила эксперт. Однако, с другой стороны, есть «базовый человеческий запрос на стабильность и комфортные условия жизни». «То есть я не могу планировать далеко, но хочу долгосрочного стабильного будущего, которое выражается в очень простых человеческих запросах: нормальном дворе, дороге, ливневке», — описала она типичные пожелания россиян.
Дарья Кислицына отметила, что в последние годы «очень сильно и качественно поднялся уровень развития регионов». Сейчас средний горизонт планирования в стратегиях развития регионов — 12,5 года. Однако, по мнению эксперта, «стратегии должны быть еще длиннее». «Но важно сформировать такой механизм, чтобы сами жители региона становились заказчиками изменений в месте проживания. Ни один проект, сделанный без вовлечения людей, не будет ими по достоинству оценен», — убеждена Дарья Кислицына.
Также она напомнила, что президентом России Владимиром Путиным была поставлена задача развивать креативные индустрии, чтобы они в общем удельном весе экономики занимали не менее 6%, и заметно, что регионы занялись выполнением этой задачи. По ее словам, креативные индустрии — это в целом история про «изменения запроса людей к месту их проживания».
Член Общественного совета при Минцифры Валерий Сидоренко в свою очередь отметил, что разговор о будущем важно не сводить только к ИИ и роботам. По его прогнозам, в ближайшее время произойдет изменение модели потребления информации. «Если раньше мы говорили о неких целевых группах в обществе, то сейчас в ближайшее время речь пойдет все-таки о миллиарде индивидуальных информационных пузырей. Не условных, в которых мы сейчас находимся и сами себе создаем, не глобальных, когда корректируются ленты и некая часть медиаполя, а абсолютно персонализированных», — говорит он. По его словам, при этом произойдет «сдвиг коммуникационной индустрии». «Если до этого главный вопрос коммуникации всегда был “что сказать”, то сейчас намного важнее становится, как сказать, кому, в каком формате, каким каналом, как это будет переупаковано, обработано платформами, как будет воспринято алгоритмами», — говорит Валерий Сидоренко. Таким образом, выясняется, что во многих базовых вещах «нейронки кодят намного лучше, чем человек, поэтому даже [уметь] кодить не нужно». То есть чем доступнее становятся инструменты, тем очевиднее, что ключевой ценностью становятся как раз гуманитарные компетенции, говорит эксперт.
Как резюмировал исполнительный директор «АЛМИ Партнер» Николай Шортов, человек должен стать основной ценностью в проектировании реальности. «Без этого мы не пойдем дальше», — уверен он. При этом важно ответить на вопросы, какими будут социальные институты, каким будет институт семьи, на каких основах человечество будет взаимодействовать внутри себя, отметил также он.
В рамках третьего дня ЦИПР было подписано несколько соглашений.
НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и Сбер договорились о сотрудничестве в сфере совместных образовательных программ. Документ подписали Анна Бляхман, директор НИУ ВШЭ — Нижний Новгород, и Иван Кузьмин, вице-президент — директор департамента данных и рекомендательных систем B2C Сбербанка.
НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и ГК «Солар» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере образования и научно-исследовательской деятельности. Подписи поставили Анна Бляхман и Марина Овсянникова, директор по стратегическому маркетингу ГК «Солар».
Кислицына Дарья Олеговна
Вам также может быть интересно:
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи
С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.
НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта
Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.
Исследователи НИУ ВШЭ оценили вклад стран БРИКС в ведущие конференции по машинному обучению
Наукометрический центр НИУ ВШЭ проанализировал более 104 тысяч работ за 2020–2025 годы, которые были представлены на десяти конференциях высшего уровня A* по рейтингу ICORE 2026. Исследователи изучили вклад Бразилии, России, Индии, Китая и ЮАР: на эти страны пришлось около 40,8 тысячи публикаций — 39,2% от всего массива. Однако распределение крайне неравномерно, и единого исследовательского пространства БРИКС пока нет.
В НИУ ВШЭ разработают систему предиктивной аналитики для двигателей ледоколов
Автоматизация промышленности является одним из ключевых направлений применения технологий искусственного интеллекта. Среди решений, разрабатываемых для российской индустрии в рамках стратегического технологического проекта НИУ ВШЭ «Мультиагентная платформа ИИ-решений для отраслевых задач», — система предиктивной аналитики для крупных электродвигателей. Что такое предиктивная аналитика, как она влияет на работу электродвигателя и какие специалисты объединили усилия для создания этого продукта, «Вышке.Главное» рассказал координатор разработки, декан факультета «Школа информатики, физики и технологий» НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург Антон Зарубин.