Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных» ВШЭ прошла аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта
Образовательная программа ФТиАД факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ получила профессионально-общественную аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта (Альянс ИИ). Это показывает высокий уровень программы с точки зрения актуальности изучаемых дисциплин и состава преподавателей, отмечает академический руководитель магистратуры Алексей Масютин.
Альянс ИИ проводит профессионально-общественную аккредитацию в области ИИ с 2021 года. Главная цель аккредитации — повысить качество подготовки специалистов в области ИИ и увеличить их конкурентоспособность на рынке труда.
При оценке программы учитываются учебные планы различных дисциплин, квалификация и опыт преподавателей, участие компаний в работе программы (наем преподавателей из индустрии, проведение практики студентов, руководство и рецензирование КР и ВКР), образовательные и профессиональные траектории студентов и выпускников программы.
Илья Дементьев
«Альянс ИИ проводит профессионально-общественную аккредитацию вузов на основе собственной базовой модели профессий и компетенций в области искусственного интеллекта, — говорит Илья Дементьев, ректор корпоративного университета “Газпром нефти”, председатель экспертной комиссии Альянса ИИ. — Модель создана экспертами всех компаний — участников альянса. Цель аккредитации — оказать содействие университетам — лидерам образовательной отрасли в разработке и реализации программ подготовки квалифицированных кадров для цифровой индустрии. Методика обработки данных о программах высшего образования была разработана компанией “Газпром нефть”».
Как отмечает академический руководитель программы ФТиАД Алексей Масютин, Альянс ИИ объединяет в себе ведущие ИТ-компании России, которые фактически определяют профили востребованных специалистов и выпускников. В этом плане для авторов и разработчиков программы важно было получить обратную связь по учебному плану и преподавательскому составу магистратуры. «Процесс аккредитации занял один месяц. За это время коллеги общались с нами, запрашивали материалы курсов, статистику по образовательным и профессиональным траекториям студентов, — рассказал Алексей Масютин. — Процесс был организован на высшем уровне, за что мы благодарим наших коллег со стороны НИУ ВШЭ, а также Экспертную комиссию Альянса ИИ».
Алексей Масютин
По словам академического руководителя ФТиАД, аккредитация показала высокий уровень программы с точки зрения актуальности изучаемых дисциплин и состава преподавателей: «У нас работают как исследователи с международными публикациями на конференциях A*, так и профессионалы из индустрии, архитекторы распределенных баз данных, специалисты в области финансовых рынков». Отдельной положительной оценки заслужил тот факт, что выпускники программы работают на позициях middle и senior data scientist в ведущих ИТ-компаниях России, и прежде всего в Сбере.
«В будущем мы продолжим взаимодействие с Альянсом ИИ, чтобы отслеживать актуальные задачи, появляющиеся в индустрии, и вносить соответствующие изменения в учебный процесс. Также уже с этого года мы планируем подключать магистрантов нашей программы к проектам Центра искусственного интеллекта ВШЭ», — добавил Алексей Масютин.
Вам также может быть интересно:
Исследователи ВШЭ показали, как создавать регуляторную ДНК напрямую
Исследователи НИУ ВШЭ разработали модель для генерации промоторов и энхансеров — участков ДНК, регулирующих работу генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, без промежуточного преобразования в непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии. Результаты исследования представлены на воркшопе конференции ICLR 2026.
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
Проблемы этики: как и где использовать ИИ
За последние годы этика в сфере искусственного интеллекта превратилась из философско-теоретической в прикладную дисциплину. Эксперты в НИУ ВШЭ обсудили, какие этические проблемы возникают в связи со стремительным развитием цифровизации и какие их инженерные решения могут быть предложены.
НИУ ВШЭ и МТС договорились об обмене ИИ-компетенциями при подготовке инженерных кадров для телекома
НИУ ВШЭ и ПАО «МТС» заключили соглашение о стратегическом партнерстве, которое предполагает подготовку кадров с ИИ-компетенциями для телекоммуникационной отрасли по программам высшего и дополнительного профессионального образования. Соглашение направлено на повышение качества образования, обмен экспертизой и компетенциями при подготовке инженеров, владеющих технологиями ИИ и машинного обучения.
Точка входа в ИИ: на ЦИПР обсудили влияние технологий на будущее
Участники ЦИПР-2026 обсудили, как офисные приложения могут стать точкой массового доступа к ИИ и снизить барьеры использования. Эксперты сошлись во мнении, что будущее — за адаптивными моделями и экосистемным подходом к корпоративным данным. В экспертных дискуссиях приняли участие представители НИУ ВШЭ.