НИУ ВШЭ и ВНИИ ГОЧС России объединяют усилия для прогнозирования климатических рисков и управления ЧС
Для укрепления научно-технического потенциала в области гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций Высшая школа экономики и Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России» (федеральный центр науки и высоких технологий) заключили пятилетнее соглашение о сотрудничестве (c возможностью автоматической пролонгации). Договоренности распространяются на сферы научно-технической, инновационной и информационно-аналитической деятельности.
Документ определяет стратегические направления сотрудничества. Стороны будут внедрять передовые цифровые и геоинформационные технологии в работу МЧС России, а также разрабатывать новые способы управления природными и климатическими рисками и ликвидации последствий ЧС.
ВНИИ ГОЧС России и НИУ ВШЭ в лице факультета географии и геоинформационных технологий договорились о сотрудничестве по четырем ключевым направлениям.
Первое — управление природными рисками. Речь идет о совместной разработке инструментов, которые позволят заранее оценивать уязвимость разных территорий и критически важных объектов перед лицом стихии. Ученые займутся прогнозированием и моделированием климатических рисков, чтобы действовать на опережение.
Второй блок — «цифра» для спасателей. Партнеры планируют создавать и внедрять современные программные комплексы и системы поддержки принятия решений. Основой для них станут геопространственные данные и передовые интеллектуальные разработки.
Отдельное внимание будет уделено экспертной поддержке. Ведущих ученых НИУ ВШЭ подключат к работе Центра поддержки принятия решений ВНИИ ГОЧС. Их главная задача — помочь выстроить механизмы риск-профилирования, то есть научить составлять детальные «карты угроз» для каждого региона.
Были достигнуты договоренности о создании кадрового резерва. Стороны планируют вместе развивать научные школы, привлекать в отрасль молодые кадры и участвовать в работе научно-технических советов друг друга.
НИУ ВШЭ и ВНИИ ГОЧС готовы тесно сотрудничать: создавать рабочие группы, проводить совместные консультации и совещания, а также активно обмениваться информацией.
Татьяна Анискина
«Для нас большая честь стать стратегическим партнером одного из ключевых институтов МЧС России. Наш факультет обладает уникальными компетенциями в области пространственного анализа, моделирования природных и техногенных рисков и климатических изменений. Сотрудничество с ВНИИ ГОЧС позволит не только проверить наши научные разработки на практике, но и напрямую повлиять на повышение безопасности населения и территорий. Мы видим огромный потенциал в совместном развитии геоинформационных решений и систем поддержки принятия решений», — говорит Татьяна Анискина, директор Центра геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ.
Ирина Олтян
«Это важный шаг на пути интеграции фундаментальной науки и прикладных задач, стоящих перед МЧС России. Сотрудничество с факультетом географии НИУ ВШЭ, обладающим мощной экспертизой в области геоинформатики и анализа данных, позволит нам не только внедрять опережающие технологии прогнозирования, но и существенно повысить эффективность принимаемых решений в условиях изменения климата. Мы рассчитываем на плодотворный обмен опытом и создание совместных научных продуктов, которые будут напрямую работать на безопасность страны», — подчеркнула Ирина Олтян, ученый секретарь ВНИИ ГОЧС.
ВНИИ ГОЧС — лидирующая научная организация МЧС России, федеральный центр науки и высоких технологий, осуществляющий фундаментальные и прикладные исследования в области гражданской обороны, предупреждения и ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций.
Вам также может быть интересно:
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.
Роботы нуждаются в людях: на «Технопроме-2026» обсудили кадры для промышленной робототехники
На XIII Международном форуме технологического развития «Технопром-2026» в рамках секции «Кадры для национальных проектов технологического лидерства» состоялась панельная дискуссия «Кадры для промышленной робототехники: почему роботы нуждаются в людях». Представители университетов, исследовательских организаций и технологических компаний обсудили кадровые вызовы российской робототехники, изменение требований к инженерным компетенциям и подходы к подготовке специалистов для отрасли.
В НИУ ВШЭ запущен реестр ИИ-сервисов и моделей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН разработал сервис для регистрации и учета достижений в области искусственного интеллекта (ИИ). Платформа уже доступна для сотрудников и студентов университета.
Гибридный интеллект: на форуме «Технопром-2026» обсудили, как развивать компетенции в эпоху ИИ
Искусственный интеллект не создает новые профессии, а меняет содержание старых. К такому выводу пришли участники сессии «Гибридный интеллект: цифровые и человеческие драйверы развития», организованной Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ в рамках XIII Международного форума технологического развития «Технопром-2026». Эксперты обсудили, как меняется содержание труда, какие компетенции становятся востребованными и что мешает компаниям в полной мере использовать возможности новых технологий.
Ученые НИУ ВШЭ представили свою разработку для систем связи 6G
Терагерцовая нейроморфная схема, разработанная учеными Вышки, позволяет сделать системы связи 6G одновременно более точными и менее энергоемкими. Точность определения положения мобильных устройств внутри помещений достигает 99%. Результаты работы представили на PIERS 2026 — международном симпозиуме по фотонике и электромагнетизму в Китае.
4 сценария, 19 отраслей, 2036 год: НИУ ВШЭ расширил масштаб доклада о перспективах развития российской экономики
Высшая школа экономики продолжает работу по подготовке ежегодного исследования «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности». Доклад предназначен для компаний и госструктур, принимающих инвестиционные решения и формирующих стратегии развития. О том, чем уникален этот прогноз и какие сценарии закладывают в него эксперты, в интервью новостной службе «Вышка.Главное» рассказал руководитель проекта, директор Центра стратегического прогнозирования ИСИЭЗ ВШЭ Михаил Голанд.
Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
ФКН ВШЭ поделился экспертизой в сфере ИИ с участниками «Больших вызовов» в «Сириусе»
В образовательном центре «Сириус» масштабным фестивалем научных проектов завершилась 11-я всероссийская научно-технологическая проектная образовательная программа «Большие вызовы». Представители факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ поделились экспертизой с ее участниками и выступили в роли наставников и членов жюри.
В НИУ ВШЭ представлены новые ИИ-продукты iFORA для аналитики и исследований
Эксперты Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ представили новые продукты и разработки, созданные на базе ИИ-платформы iFORA. Они продемонстрировали, как возможности iFORA применяются в исследовательской и аналитической работе, а также рассказали о стратегии развития пользовательских сервисов.
Исследователи ФКН ВШЭ завоевали золотую медаль на международном соревновании по машинному обучению
Команда, в состав которой вошли сотрудники Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики Алексей Шмелев и Никита Червов, выпускник 2025 года магистратуры «Анализ данных в биологии и медицине» ФКН НИУ ВШЭ Иван Геворков, а также двое студентов из США, показала высокий результат на международном соревновании по машинному обучению The 2026 NeuroGolf Championship. Команда получила золотую медаль и заняла 7-е место в итоговом рейтинге.