ФКН ВШЭ расширяет линейку образовательных программ по ИИ для руководителей
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ЦНО ФКН ВШЭ) развивает уникальную линейку образовательных продуктов для топ-менеджмента, где передовая компьютерная наука соединяется с реальными задачами бизнеса. Цель этого направления — помогать развивать бизнес в России через внедрение технологий искусственного интеллекта.
Первая программа линейки — «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей» (профессиональная переподготовка) уже успешно идет и открыла набор слушателей на сентябрь 2026 года.
А вслед за ней центр запускает новый формат — двухдневный очный интенсив «Генеративный ИИ для руководителей», который пройдет 6–7 июня 2026 года.
Интенсив ориентирован на CEO, владельцев бизнеса, руководителей бизнес-функций и директоров по цифровой трансформации. За 18 академических часов участники научатся отбирать бизнес-кейсы для генеративного ИИ, оценивать экономику проектов и выстраивать дорожную карту внедрения, избегая типовых ошибок.
Наталия Черепенникова
«По данным McKinsey, более 70% компаний уже применяют генеративный ИИ, однако большинство подобных инициатив не дают устойчивого масштабируемого ROI. Причина — недостаточная перестройка бизнес-процессов, отсутствие четких метрик и системного подхода. В нашей программе мы фокусируемся на том, как выбирать релевантные кейсы и выстраивать работу с GenAI-проектами на практике, чтобы руководители могли избежать негативного опыта», — комментирует Наталия Черепенникова, начальник отдела корпоративного и онлайн-обучения Центра непрерывного образования ФКН ВШЭ.
В программе интенсива — два полноценных дня очной работы в формате лекций и воркшопов. В первый день участники разбирают критерии отбора задач, экономику и ROI, изучают кейсы внедрения в банках, ретейле и ИТ, чтобы получить матрицу приоритетных инициатив для своей компании. Во второй день участники переходят от выбора кейсов к их практической реализации. Они изучают, как устроен путь GenAI-проекта внутри компании, какие условия требуются для запуска пилота и какие решения важно принимать на каждом этапе. В итоге формируется структура пилотного проекта с целями, метриками и планом дальнейшего внедрения.
Всеволод Викулин
«Руководители цифровой трансформации часто подходят к внедрению генеративного ИИ как к обычным ИТ-решениям, хотя генеративный ИИ дает принципиально другой масштаб эффекта и уровень риска. На нашем интенсиве мы рассказываем, как работать с такими проектами: от выбора идеи до дорожной карты внедрения. И все это на примере бизнес-задач самого участника», — добавил автор и преподаватель программы Всеволод Викулин, руководитель команды роботов обслуживания в Т-Банке.
Образовательные программы для руководителей от ЦНО ФКН — это возможность разработать готовые к запуску дорожные карты внедрения ИИ-решений. Так рождаются проекты с потенциалом масштабирования, которые на практике укрепляют бизнес в России.
Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ реализует программы дополнительного профессионального образования по анализу данных, машинному обучению, математике и программированию. Центр проводит как открытые курсы для всех желающих, так и корпоративные программы под ключ, формируя их с учетом специфики компании.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.
Дрожь земли: ученые ВШЭ научились отслеживать опасные подземные вибрации в реальном времени
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и ИПКОН РАН разработали новую математическую модель мониторинга, которая позволяет фиксировать источник опасных подземных вибраций в реальном времени. Технология поможет снизить риск повреждения зданий, дорог и другой инфраструктуры рядом с карьерами и шахтами. Работа ученых опубликована в журнале «Горная промышленность».