Стартует новый норматив технологической грамотности ТехноГТО «Искусственный интеллект»
.jpeg "Стартует новый норматив технологической грамотности ТехноГТО «Искусственный интеллект»")
Открыт новый норматив технологической грамотности ТехноГТО по направлению «Искусственный интеллект», разработанный совместно с Академией искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее». Проект ТехноГТО является частью Национальной технологической олимпиады (НТО) и реализуется Кружковым движением НТИ совместно с президентской платформой «Россия — страна возможностей» и Движением Первых при поддержке НИУ ВШЭ и Росмолодежи.
ТехноГТО — это комплекс нормативов для оценки общей технологической грамотности и готовности ответственно использовать технологии для решения задач в повседневной жизни. С открытием нового норматива по искусственному интеллекту участники уже могут пройти онлайн-тест на сайте technogto.kruzhok.org на знание принципов работы ИИ, возможностей и рисков использования нейросетей, умение грамотно и эффективно писать промпты и использовать ИИ для решения повседневных задач.
Петр Положевец
«Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего. Голосовые помощники, генерация текстов, изображений и видео, автоматизация рутины и помощь в решении серьезных задач в медицине, бигтехе, науке и на производстве в самых разных областях — все это возможно сегодня благодаря ИИ, — отметил исполнительный директор Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее» Петр Положевец. — Вместе с Национальной технологической олимпиадой мы уже седьмой год проводим совместный профиль “Искусственный интеллект”, который стал реальным инструментом поиска талантов, будущих лидеров сферы ИИ. В этом сезоне мы решили сделать еще один шаг — запускаем совместный норматив технологической грамотности и надеемся, что он не просто будет служить способом проверить знания, но и замотивирует еще больше школьников и студентов развиваться в сфере ИИ».
Новый норматив «Искусственный интеллект» включает два этапа: онлайн и очный. Выполняя онлайн-задания на сайте ТехноГТО, участники отвечают на тестовые вопросы о развитии искусственного интеллекта, современных сферах его применения, принципах работы ИИ, корректном использовании нейросетей и создаваемого ими контента, этических аспектах. Отдельный блок заданий посвящен умению определять сгенерированный нейросетями контент и использовать инструменты ИИ для решения различных задач. Успешная сдача онлайн-норматива в октябре 2025 года принесет школьникам дополнительные баллы в первом отборочном туре Национальной технологической олимпиады.
Дмитрий Земцов
«Запуск совместного норматива по искусственному интеллекту продолжает наше долгое и плодотворное сотрудничество с Благотворительным фондом Сбербанка “Вклад в будущее”. Нормативы технологической грамотности ТехноГТО направлены на самую широкую аудиторию, их сдают и школьники, и взрослые, и все они сегодня практически ежедневно взаимодействуют с искусственным интеллектом: дома, на работе, в учебе, творчестве. Сдавая новый норматив ТехноГТО, участники всех возрастов могут не только проверить свои знания и навыки взаимодействия с нейросетями, но и улучшить их, научиться грамотно решать различные задачи в команде с ИИ благодаря рекомендованным материалам», — подчеркнул проректор НИУ ВШЭ, ответственный секретарь оргкомитета НТО, лидер Кружкового движения НТИ Дмитрий Земцов.
Чтобы получить допуск к очной сдаче норматива «Искусственный интеллект», участнику необходимо заработать цифровой серебряный значок ТехноГТО: сдать успешно как минимум пять онлайн-нормативов (на 70 и более баллов), включая «Искусственный интеллект», и продемонстрировать знания в разных областях технологической грамотности. Всего комплекс ТехноГТО включает 12 нормативов по беспилотникам, космическим технологиям, кибербезопасности, электронике, фактчекингу и другим направлениям.
Сдать новый норматив очно можно будет уже весной 2026 года на площадках ТехноГТО в разных регионах России. Во время этого этапа участникам предстоит подтвердить свои знания на практике: они будут непосредственно готовить запросы (промпты) к нейросети для анализа данных, генерировать с помощью ИИ текстовый, графический, аудио- и видеоконтент, составлять техническое задание или описание приложения, бота, веб-сервиса с подключаемым ИИ-функционалом.
Золотой значок ТехноГТО вручается участнику за два успешно пройденных очных норматива: наряду с «Искусственным интеллектом» каждый участник сможет сдать любой норматив из комплекса ТехноГТО. За золотой значок в 2026 году абитуриенты смогут получить до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ при поступлении в вузы.
Андрей Бетин
«Искусственный интеллект — это стратегический инструмент развития экономики. Нет никаких сомнений, что умение работать с ИИ становится одной из главных компетенций будущего, — отметил генеральный директор президентской платформы «Россия — страна возможностей», ректор Мастерской управления «Сенеж» Андрей Бетин. — “Искусственный интеллект” стал двенадцатым нормативом ТехноГТО и является важной частью комплексной оценки современной технологической грамотности. Уверен, новый норматив привлечет талантливых школьников и студентов, которые увлечены современными технологиями и готовы к новым знаниям и навыкам».
Для подготовки к сдаче нового норматива ТехноГТО участники могут ознакомиться с материалами, демонстрационными вариантами заданий и рекомендациями на сайте ТехноГТО и бесплатными ресурсами Академии ИИ для школьников на сайте ai-academy.ru. Также рекомендуется изучить документацию к популярным ИИ-сервисам и потренироваться в составлении промптов.
В 2025/26 учебном году комплекс ТехноГТО включен в проект Приказа Министерства просвещения РФ об утверждении перечня олимпиад и иных интеллектуальных и творческих конкурсов. Благодаря этому данные об обладателях золотых значков ТехноГТО будут передаваться в государственный информационный ресурс (ГИР) о детях, проявивших выдающиеся способности, и вузы смогут начислять абитуриентам до 10 дополнительных баллов к ЕГЭ за это достижение.
Вам также может быть интересно:
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.