НИУ ВШЭ представил исследования и проекты зеркальной лаборатории с УрФУ на USBEREIT
В мае в Екатеринбурге, Москве и Астане прошла Урало-Сибирская конференция IEEE по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (USBEREIT). Ученые из НИУ ВШЭ представили результаты своих исследований и проекты зеркальной лаборатории с Уральским федеральным университетом, в частности экспериментальный стенд модульного центра обработки данных и новый подход, системно объединяющий данные и физические законы.
Сотрудник зеркальной лаборатории — доцент УНЦ ИИ УрФУ Василий Борисов отметил, что Урало-Сибирская конференция USBEREIT состоялась уже в девятый раз на базе УрФУ. В этом году мероприятие впервые прошло одновременно в трех городах: Екатеринбурге, Москве и Астане. На конференции собрались молодые исследователи и специалисты из различных областей науки, включая искусственный интеллект (ИИ), радиоэлектронику, информационные технологии, биомедицинскую инженерию и информационную безопасность. На пленарной сессии выступили ведущие исследователи «Яндекса», факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, РАН, ИТМО и УрФУ.
В программе конференции были новые специализированные секции: «Микроэлектроника» (организована МИЭТ в Зеленограде), «Индустриальный ИИ» (совместно с ФКН ВШЭ в Екатеринбурге) и Международная конференция по обработке тюркских языков (TurkLang) на базе Евразийского национального университета имени Л.Н. Гумилева в Астане. Доклады были представлены учеными из семи стран мира и 20 ведущих российских вузов и исследовательских институтов.
Впервые техническим спонсором конференции, организатором которой выступает УрФУ, стало IEEE Industry Applications Society (Общество отраслевых приложений) — одно из крупнейших специализированных обществ в составе Института инженеров электротехники и электроники (IEEE).
Михаил Гущин
«Секция Industrial AI конференции организована при поддержке проекта “Зеркальные лаборатории” НИУ ВШЭ. На конференции мы представили несколько докладов с результатами совместных исследований НИУ ВШЭ и УрФУ», — отметил Михаил Гущин, руководитель проекта, заместитель заведующего Научно-учебной лабораторией методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Зеркальная лаборатория НИУ ВШЭ и Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Института радиоэлектроники и информационных технологий (ИРИТ-РТФ) Уральского федерального университета реализует проект «Повышение эффективности центров обработки данных и систем хранения данных методами искусственного интеллекта».
Михаил Гущин рассказал о проектах зеркальной лаборатории, представленных на USBEREIT. Так, на площадке компании DATARK совместно с ИРИТ-РТФ УрФУ был построен экспериментальный стенд модульного центра обработки данных (ЦОД). Стенд представляет собой высокоточную модель участка машинного зала ЦОД с межрядным охлаждением. «С апреля 2025 года на стенде проводятся эксперименты по моделированию поломок систем охлаждения ЦОД и сбору данных показаний мониторинга состояния ЦОД. Ученые, в частности, исследуют методы искусственного интеллекта для детектирования поломок ЦОД на собранных экспериментальных данных», — говорит Михаил Гущин.
Также были представлены исследования по темам: применение диффузионных генеративных моделей для моделирования производительности систем хранения данных; новый способ генерации синтетических дефектов электродвигателей; фундаментальные модели временных рядов, обученные на разнородных массивах временных данных (от энергетики и финансов до метеорологии).
Ученые сделали доклад о новом подходе, объединяющем данные и физические законы. Это встраивание реальной структуры мира в нейронную сеть, использование физических законов как регуляторов при обучении и физически обоснованное расширение данных. Вместо отказа от теоретических моделей искусственный интеллект дополняет их машинным обучением, повышая надежность там, где подходы, основанные только на данных, не работают.
Анастасия Углева
В конференции USBEREIT 2026 также приняла участие директор Центра этики и онтологии роботов Института робототехнических систем НИУ ВШЭ Анастасия Углева. В пленарном докладе "Subject-oriented robot: ethics as temporal security and personalized interaction space" она предложила новый взгляд на этику в робототехнике, рассматривая ее не как систему абстрактных принципов и правил, а как инженерную задачу по обеспечению бесконфликтного сосуществования человека и робота. А в рамках секции «Цифровая гуманитаристика» Анастасия Углева представила доклад "Distributed Agency Syndrome: Ontological Uncertainty and the Diagnostic Boundaries of Posthuman Embodiment", посвященный феномену, возникающему на стыке нейротехнологий и психиатрии. Подробнее о докладах можно узнать здесь.
Доклады НИУ ВШЭ в рамках проекта «Зеркальные лаборатории»:
Data Centers HVAC Abnormal Operating Behaviour Detection with Semi-supervised Data-driven Approaches
Performance Modeling of Data Storage Systems using Diffusion Models
Parameter Search for MCSA-Guided Synthetic Fault Injection in Induction Motor Diagnostics
Пленарные доклады НИУ ВШЭ:
Structured AI: When Machine Learning Meets Physics (Денис Деркач)
Applications and Perspectives of Time Series Foundation Models (Михаил Гущин)
По итогам конференции отобраны высококачественные статьи и направлены на рассмотрение в журнал Q1 IEEE Transactions on Industry Applications.
Вам также может быть интересно:
ФКН ВШЭ и ЧГУ реализовали три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту
В 2025/26 учебном году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ совместно с Череповецким государственным университетом реализовал три отраслевых образовательных модуля по искусственному интеллекту. Инициатива была представлена в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры России при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации». Эксперты НИУ ВШЭ совместно с индустриальными партнерами разработали линейку отраслевых образовательных модулей в области искусственного интеллекта.
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ
Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания
Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.
В НИУ ВШЭ создан Фонд науки и технологий
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
Нейросеть НИУ ВШЭ iFORA.LLM включена в Реестр российского программного обеспечения
Адаптированная большая языковая модель для сферы науки, технологий и инноваций (далее — iFORA.LLM, модель), разработанная экспертами Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, включена в Реестр российского ПО. Модель создана для эффективного анализа массивов научно-технической информации — от поиска релевантных публикаций до оценки технологических трендов и формирования аналитических отчетов.
Новый метод НИУ ВШЭ и Т-Технологий повышает качество работы ИИ
Ученые из лаборатории научных исследований «Т-Технологий» и Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ разработали новый метод семплирования для моделей маскированной диффузии — G-Star+. Он помогает быстрее и качественнее исправлять ошибки во время генерации текста и кода за небольшое число шагов. Метод показал эффективность в задачах генерации текста и кода и может применяться там, где генеративным моделям нужно быстро и качественно создавать текст или код при ограниченных вычислительных ресурсах.
Студенты МИЭМ ВШЭ разработают два спутника собственной конструкции для орбитальных экспериментов
Аппараты, созданные студенческими командами, проведут в условиях космоса исследования свойств перспективных солнечных элементов, бортовых систем накопления энергии и серийной электроники для студенческих спутников.
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
«Защищать конкуренцию от ИИ нам придется с помощью самого искусственного интеллекта»
В НИУ ВШЭ прошел двухдневный семинар «Искусственный интеллект и конкурентная политика в странах БРИКС». Его участники обсудили две ключевые для конкурентной политики темы: трансформация конкуренции и рынков под влиянием технологий ИИ и усилени е регуляторного потенциала антимонопольных органов за счет технологий искусственного интеллекта.
Крупные города как драйверы роста и новая логика пространственного развития
Крупные города в России выступают не только центрами притяжения населения, но и ключевыми генераторами экономического роста, человеческого капитала и инфраструктурного развития. К такому выводу пришли авторы исследования «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Работу проводят в 2026 году ученые НИУ ВШЭ при участии приглашенных экспертов МГУ имени М.В. Ломоносова и РАН.