НИУ ВШЭ и Академия наук Татарстана на полях КазаньФорума-2026 заключили соглашение о сотрудничестве
Высшая школа экономики и Академия наук Республики Татарстан (АН РТ) договорились о сотрудничестве. Соглашение закрепило стратегическое партнерство двух ведущих научных и образовательных институций в области демографических и социологических исследований. Документ был подписан в Казани 13 мая 2026 года проректором, директором Института социальной политики НИУ ВШЭ Лилией Овчаровой и президентом АН РТ Рифкатом Миннихановым на площадке XVII Международного экономического форума «Россия — Исламский мир: КазаньФорум».
Соглашение предполагает целый ряд совместных инициатив: взаимную научную поддержку, обмен эмпирическими данными о социально-экономической и семейной жизни общества, помощь в подготовке молодых исследователей, проведение совместных семинаров, конференций и круглых столов, а также подготовку совместных научных докладов и публикаций. Координатором подготовки и подписания документа выступила заместитель проректора НИУ ВШЭ, руководитель Центра исследований благополучия и бюджетов времени населения Института социальной политики Мария Нагерняк.
«Для нас принципиально важно выстраивать системную научную кооперацию с регионами, которые обладают сильными исследовательскими школами и являются точками роста социальной политики. Сотрудничество с Академией наук Республики Татарстан открывает новые возможности для верификации наших моделей оценки бедности и благополучия на богатом региональном материале, а также для совместной разработки рекомендаций, которые лягут в основу реальных управленческих решений», — прокомментировала подписание соглашения Лилия Овчарова.
Выступление на форуме: от бедности к благополучию
В тот же день в рамках тематического блока «Экономика» XVII КазаньФорума Лилия Овчарова выступила с докладом «Современные подходы к оценке бедности и благополучия в России и мире». Модератором сессии стал генеральный директор ООО «АМК “Теория Дарвина”» Владимир Кутилов. Среди спикеров также были статс-секретарь — заместитель министра труда и социальной защиты РФ Андрей Пудов, министр труда, занятости и социальной защиты РТ Эльмира Зарипова, руководители профильных ведомств Узбекистана и Таджикистана.
В своем выступлении проректор НИУ ВШЭ представила эволюцию подходов к измерению бедности в России, отметив, что страна последовательно движется от монетарной оценки к многоаспектному пониманию благополучия. Лилия Овчарова напомнила, что согласно Указу Президента РФ о национальных целях развития до 2030 и 2036 годов, перед страной поставлены амбициозные задачи: снижение уровня бедности ниже 7% к 2030 году (и ниже 5% — к 2036-му), а для многодетных семей — до 12 и 8% соответственно.
«Существует множество международных подходов к комплексной многоаспектной оценке благополучия, — отметила в своем выступлении Лилия Овчарова. — Во многих странах, включая Китай, благополучие уже вошло в число ключевых показателей национальной статистики. В России национальные цели развития и национальные проекты также задают широкую рамку трактовки благополучия в ключевых жизненных средах. Это дает нам 112 возможностей для измерения и, что важнее, для управления качеством жизни».
Проректор также представила динамику реальных доходов, пенсий и заработной платы в России с 1991 года, подчеркнув, что устойчивый рост доходов населения и уровня пенсионного обеспечения — одна из приоритетных задач. Отдельное внимание в докладе было уделено демографическим вызовам: динамике суммарного коэффициента рождаемости (цель — повышение до 1,6 к 2030 году и до 1,8 к 2036-му) и необходимости ежегодного роста рождаемости третьих и последующих детей.
Подписанное соглашение с АН РТ станет важным инструментом для углубления совместных исследований в этих направлениях, позволяя интегрировать лучшие мировые практики оценки благополучия с региональной спецификой Республики Татарстан, которая является одним из лидеров социально-экономического развития России.
Вам также может быть интересно:
В Вышке открыли проектно-учебную лабораторию совместно с Группой «Т-Технологии»
Группа «Т-Технологии» (головная структура Т-Банка) открыла проектно-учебную лабораторию на базе факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (ФКН НИУ ВШЭ). Проектно-учебная лаборатория Группы «Т-Технологии» в НИУ ВШЭ сосредоточится на проектах и задачах в области искусственного интеллекта, распределенных вычислений, анализа больших данных и информационной безопасности в финансовом секторе. Лабораторию возглавит Алексей Теплов, кандидат физико-математических наук.
В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Институт робототехнических систем ВШЭ запустил научно-технический семинар
Институт робототехнических систем (ИРС) ВШЭ запустил новый ежемесячный формат — Научно-технический семинар. Он объединяет сотрудников института, приглашенных экспертов, студентов, исследователей и представителей других подразделений НИУ ВШЭ для обсуждения актуальных задач мехатроники, робототехники и киберфизических систем.
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
«Дни компьютерных наук год от года становятся масштабнее, и это отражает развитие ФКН»
Прошедший недавно в корпусе НИУ ВШЭ на Покровке фестиваль «Дни компьютерных наук» (ДКН) стал главной точкой притяжения для всех, кто интересуется технологиями. Событие, организованное факультетом компьютерных наук (ФКН) Вышки совместно с партнерами, собрало около трех тысяч участников: студентов, абитуриентов, выпускников, преподавателей и экспертов индустрии.
МИЭМ ВШЭ и АО «Нанотроника» запускают совместную мастерскую электронного машиностроения
Под руководством экспертов компании студенты будут решать задачи, связанные с улучшением характеристик устройств для электронного машиностроения. Среди них — моделирование физических и технологических процессов, расчет, конструирование и автоматизация систем, подсистем и элементов технологического и контрольно-измерительного оборудования, сбор данных, метрологические задачи.
Технодень МИЭМ ВШЭ: праздник технологий и старт новых партнерств
В атриуме на Покровке прошел масштабный фестиваль технологических решений инженерных проектных команд Московского института электроники и математики ВШЭ, где были представлены лучшие студенческие разработки и совместные мастерские МИЭМ и партнеров. Кроме того, в рамках события прошел круглый стол, посвященный вопросам инженерного образования, и были подписаны новые соглашения о сотрудничестве с компаниями – технологическими лидерами в своих отраслях деятельности.
Высшая школа экономики и «Ростелеком» поддержат ИИ-стартапы для госсектора
НИУ ВШЭ и «Ростелеком» подписали на ПМЭФ-2026 соглашение о сотрудничестве в рамках реализации акселератора ИИ-решений для государственного сектора. Совместная работа позволит объединить технологическую экспертизу крупнейшего цифрового партнера государства и академический потенциал ведущего исследовательского университета страны.
НИУ ВШЭ второй год подряд на первом месте рейтинга вузов Альянса в сфере ИИ
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.